Rambler's Top100
ДАЙДЖЕСТ

От блокчейна до Big Data: Что поможет вашей карьере в 2018 году

[09:00 18 января 2018 года ] [ ru.insider.pro, 16 января 2018 ]

Этот год будет очень захватывающим с точки зрения технологических инноваций. Поэтому тем, кто хочет добиться успехов в карьере, важно “быть в тренде”. Рассказываем, на какие тенденции важно обратить особое внимание.

Тех­но­ло­гии ока­зы­ва­ют се­рьез­ное вли­я­ние на все ас­пек­ты нашей со­вре­мен­ной жизни. В 2018 году мы уви­дим на до­ро­гах боль­ше ав­то­ном­ных ав­то­мо­би­лей, ле­че­ние будут про­во­дить си­сте­мы ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, а до­став­ку то­ва­ров осу­ществ­лять дроны.

Во­пре­ки рас­про­стра­нен­но­му мне­нию, для уча­стия в этой циф­ро­вой ре­во­лю­ции вовсе не обя­за­тель­но быть ин­же­не­ром-про­грам­ми­стом или уче­ным. Го­раз­до важ­нее уме­ние твор­че­ски со­че­тать тех­но­ло­ги­че­ские ре­ше­ния с су­ще­ству­ю­щи­ми про­бле­ма­ми.

Од­на­ко это озна­ча­ет, что по­ни­ма­ние внут­рен­них сил и ме­ха­низ­мов, от­ве­ча­ю­щих за те­ку­щие тен­ден­ции, имеет ре­ша­ю­щее зна­че­ние. Вот пять таких тен­ден­ций — в этом году они на­вер­ня­ка ока­жут су­ще­ствен­ное вли­я­ние на нашу жизнь.

Данные повсюду, и их объем возрастает с устрашающей скоростью

Каж­дый день мы ге­не­ри­ру­ем бес­пре­це­дент­ные объ­е­мы дан­ных. Наши циф­ро­вые следы оста­ют­ся в со­ци­аль­ных сетях, сер­ви­сах вроде Netflix или Fitbit, под­клю­чен­ных си­сте­мах на ра­бо­те. Каж­дую се­кун­ду 900 тыс. че­ло­век по­се­ща­ют Facebook, 452 тыс. пишут в Twitter, 3,5 млн ищут что-ли­бо в Google.

Про­цесс раз­ви­ва­ет­ся так стре­ми­тель­но, что объ­е­мы су­ще­ству­ю­щих дан­ных удва­и­ва­ют­ся каж­дые пару лет. Этот рост и свя­зан­ные с ним воз­мож­но­сти на­зы­ва­ют “боль­ши­ми дан­ны­ми” (Big Data).

Вы­со­кая цен­ность этой ин­фор­ма­ции при­ве­ла к воз­ник­но­ве­нию не толь­ко со­вер­шен­но новой от­рас­ли, но и со­об­ще­ства эн­ту­зи­а­стов. Всего несколь­ко лет назад толь­ко ги­гант­ские кор­по­ра­ции рас­по­ла­га­ли до­ста­точ­ны­ми ре­сур­са­ми и опы­том для об­ра­бот­ки таких объ­е­мов дан­ных, од­на­ко дви­же­ние к плат­фор­мам “как услу­га” из­ряд­но со­кра­ти­ло по­треб­ность в боль­ших рас­хо­дах на ин­фра­струк­ту­ру. Циф­ро­вой бум сде­лал воз­мож­ны­ми мно­гие из со­вре­мен­ных про­ек­тов, а уме­ние поль­зо­вать­ся боль­ши­ми мас­си­ва­ми дан­ных рас­ши­рит пер­спек­ти­вы спе­ци­а­ли­ста прак­ти­че­ски в любой об­ла­сти.

Умных вещей станет еще больше

Рань­ше к Сети умели под­клю­чать­ся толь­ко ком­пью­те­ры и про­дви­ну­тые те­ле­фо­ны. Се­год­ня к ин­тер­не­ту под­клю­ча­ют­ся лам­поч­ки, хо­ло­диль­ни­ки, ав­то­мо­би­ли, часы, чай­ни­ки, тер­мо­ста­ты и мно­гое дру­гое “умное” обо­ру­до­ва­ние. В про­мыш­лен­но­сти ма­ши­ны все чаще объ­еди­ня­ют­ся в еди­ную сеть, спо­соб­ную функ­ци­о­ни­ро­вать без по­мо­щи че­ло­ве­ка и эф­фек­тив­но вы­пол­нять по­став­лен­ные за­да­чи. В со­во­куп­но­сти эта тен­ден­ция по­лу­чи­ла на­зва­ние “Ин­тер­нет вещей”, по­сколь­ку те­перь к нему под­клю­че­ны не толь­ко ком­пью­те­ры и те­ле­фо­ны, но и мно­гие окру­жа­ю­щие нас вещи.

По про­гно­зам Intel, к 2020 году к Сети будут под­клю­че­ны более 200 млрд устройств. По­сту­па­ю­щие с них дан­ные будут по­мо­гать нам при­ни­мать пра­виль­ные ре­ше­ния в жизни (на­при­мер, от­сле­жи­вать фи­зи­че­скую ак­тив­ность с по­мо­щью фит­нес-тре­ке­ров Fitbit) и биз­не­се. Огром­ные воз­мож­но­сти от­кры­ва­ют­ся перед теми, кто умеет раз­ра­ба­ты­вать про­дук­ты и услу­ги, ос­но­ван­ные на этой ин­фор­ма­ции. В дан­ном слу­чае по­тен­ци­ал огра­ни­чен толь­ко во­об­ра­же­ни­ем.

Искусственный интеллект придет в нашу жизнь

 

Пока ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект (ИИ) еще не готов по­ко­рить весь мир, но раз­ви­тие в этой об­ла­сти идет весь­ма стре­ми­тель­но. Ко­гни­тив­ные вы­чис­ле­ния вра­ща­ют­ся во­круг машин, спо­соб­ных “ду­мать” по по­до­бию че­ло­ве­ка — осо­бен­но когда речь за­хо­дит об обу­че­нии. Ко­неч­но, у ком­пью­те­ров есть свои пре­иму­ще­ства: на­учи­те их обу­чать­ся, и они будут де­лать это неве­ро­ят­но быст­ры­ми тем­па­ми и с боль­шей точ­но­стью, чем любой че­ло­век. В ре­зуль­та­те ма­ши­ны неиз­беж­но ста­нут более спо­соб­ны­ми и на­учат­ся со­по­став­лять ре­ше­ния и про­бле­мы.

Со­вре­мен­ные си­сте­мы ИИ либо спе­ци­а­ли­зи­ро­ва­ны (пред­на­зна­че­ны для ре­ше­ния одной за­да­чи), либо обоб­ще­ны (умеют адап­ти­ро­вать­ся к любой за­да­че), хотя до раз­ра­бот­ки по­и­стине раз­но­сто­рон­ней си­сте­мы ИИ пока еще да­ле­ко. Также ши­ро­ко при­ме­ня­ет­ся ком­пью­тер­ное зре­ние — тех­но­ло­гии, да­ю­щие воз­мож­ность ма­ши­нам “ви­деть” (рас­по­зна­вать и клас­си­фи­ци­ро­вать объ­ек­ты), или об­ра­бот­ка есте­ствен­но­го языка, поз­во­ля­ю­щая ма­ши­нам об­щать­ся с че­ло­ве­ком с по­мо­щью обыч­ной речи.

Как и в слу­чае с “боль­ши­ми дан­ны­ми” (имен­но объем до­ступ­ной ин­фор­ма­ции де­ла­ет ма­ши­ны ин­тел­лек­ту­аль­ны­ми), слож­ность ИИ несколь­ко обес­ку­ра­жи­ва­ет. Од­на­ко бо­ять­ся не стоит: бла­го­да­ря оби­лию плат­форм с от­кры­ты­ми ис­ход­ни­ка­ми и спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ных сер­ви­сов си­сте­мы ИИ в на­сто­я­щее время до­ступ­ны для ор­га­ни­за­ций всех раз­ме­ров. На­вы­ки и опыт в этой об­ла­сти на­вер­ня­ка будут вос­тре­бо­ва­ны в 2018 году.

Общение с машинами станет естественным

Спо­со­бы на­ше­го вза­и­мо­дей­ствия с ма­ши­на­ми про­шли да­ле­кий путь от ры­ча­гов и кла­па­нов до кон­троль­ных па­не­лей, кла­ви­а­тур и сен­сор­ных экра­нов. Бла­го­да­ря (опять же) огром­ным объ­е­мам ин­фор­ма­ции мы на­хо­дим­ся на этапе, когда раз­го­вор с ма­ши­на­ми ста­но­вит­ся есте­ствен­ным и наи­бо­лее ин­ту­и­тив­но по­нят­ным ва­ри­ан­том.

Про­гно­зи­ру­ет­ся, что к 2020 году по­ло­ви­на по­ис­ко­вых за­про­сов будут го­ло­со­вы­ми — и 30% из них будут по­сту­пать от устройств без экра­на. В этом году BMW вы­пу­стит ав­то­мо­би­ли с пред­уста­нов­лен­ным го­ло­со­вым по­мощ­ни­ком Alexa, как это уже сде­лал Ford.

В биз­не­се мы будем все чаще поль­зо­вать­ся услу­га­ми элек­трон­ных ас­си­стен­тов для управ­ле­ния рас­пи­са­ни­я­ми и по­ис­ка ин­фор­ма­ции. В тор­гов­ле чат-бо­ты и мар­ке­тин­го­вые ин­стру­мен­ты, спо­соб­ные об­ра­ба­ты­вать есте­ствен­ный язык, поз­во­лят по­вы­сить про­да­жи и уве­ли­чить удоб­ство для по­тре­би­те­лей.

Блокчейн трансформирует способы записи и хранения определенных типов данных

Блок­чейн — рас­пре­де­лен­ная, за­шиф­ро­ван­ная и пуб­лич­ная база дан­ных, ле­жа­щая в ос­но­ве бит­ко­и­на, — пре­вра­тил ран­них эн­ту­зи­а­стов крип­то­ва­лют в мил­ли­о­не­ров. Экс­пер­ты го­во­рят, что он пред­став­ля­ет собой су­ще­ствен­ный ска­чок в об­ла­сти хра­не­ния и без­опас­но­сти ин­фор­ма­ции.

По сути блок­чейн — это всего лишь циф­ро­вой файл, в ко­то­ром блоки ин­фор­ма­ции свя­за­ны друг с дру­гом и за­шиф­ро­ва­ны сред­ства­ми крип­то­гра­фии с за­кры­ты­ми клю­ча­ми. Это га­ран­ти­ру­ет, что толь­ко опе­ра­то­ры с со­от­вет­ству­ю­щи­ми раз­ре­ше­ни­я­ми могут ре­дак­ти­ро­вать раз­де­лы дан­ных.

По­сколь­ку копии файла хра­нят­ся на мно­же­стве ком­пью­те­ров (рас­пре­де­ле­ны) и син­хро­ни­зи­ру­ют­ся по кон­сен­су­су сети, они по­тен­ци­аль­но пред­ла­га­ют ин­но­ва­ци­он­ное ре­ше­ние для про­блем, свя­зан­ных с от­сле­жи­ва­ни­ем и за­пи­сью тран­зак­ций в циф­ро­вом про­стран­стве.

На самом деле блок­чейн спо­со­бен из­ме­нить фун­да­мен­таль­ные ос­но­вы нашей эко­но­ми­че­ской си­сте­мы, хотя до этого еще да­ле­ко. В на­сту­пив­шем году будет вос­тре­бо­ван любой спе­ци­а­лист, спо­соб­ный при­ме­нить блок­чейн к со­вре­мен­ным биз­нес-про­бле­мам.

Итак, 2018-й будет за­хва­ты­ва­ю­щим годом для тех­но­ло­ги­че­ских ин­но­ва­ций в об­ла­сти “боль­ших дан­ных”, Ин­тер­не­те вещей, ис­кус­ствен­ном ин­тел­лек­те, об­ще­нии с ма­ши­на­ми на есте­ствен­ном языке и блок­чейне. Все они поз­во­лят транс­фор­ми­ро­вать и улуч­шить мир, в ко­то­ром мы живем.

Под­го­то­ви­ла Ев­ге­ния Си­до­ро­ва

Добавить в FacebookДобавить в TwitterДобавить в LivejournalДобавить в Google BuzzДобавить в LinkedinДобавить в Vkontakte 0

Что скажете, Аноним?

Если Вы зарегистрированный пользователь и хотите участвовать в дискуссии — введите
свой логин (email) , пароль  и нажмите .

Если Вы еще не зарегистрировались, зайдите на страницу регистрации.

Код состоит из цифр и латинских букв, изображенных на картинке. Для перезагрузки кода кликните на картинке.

ДАЙДЖЕСТ
НОВОСТИ
АНАЛИТИКА
ПАРТНЁРЫ
pекламные ссылки


metaltop.ru Rambler's Top100 miavia estudia

(c) Укррудпром — новости металлургии: цветная металлургия, черная металлургия, металлургия Украины

При цитировании и использовании материалов ссылка на www.ukrrudprom.ua обязательна. Перепечатка, копирование или воспроизведение информации, содержащей ссылку на агентства "Iнтерфакс-Україна", "Українськi Новини" в каком-либо виде строго запрещены

Сделано в miavia estudia.